异步组网跳频序列选择问题建模与优化

跳频序列的选择是决定跳频电台异步组网质量的重要因素。针对异步组网跳频序列的优选问题,结合异步组网跳频通信特点,定义了频率相似度、序列相似度和总体相似度,构建了异步组网可选跳频序列相似度模型。通过引入层次聚类分析法,解析了跳频序列在特征空间中的聚类结构。根据网间互扰度与序列相似度正相关的原则,从不同聚类中优选序列,组成跳频序列对,选出相似度最小的一组,即为异步组网的最优跳频序列组合。理论和仿真实验分析表明,层次聚类分析法简单易懂,可操作性强,具有较好的适应性和效率,所建相似度模型合理有效,能够较好地解决异步组网中跳频序列的优选问题。     

一种改进的基于FCM的目标跟踪数据关联算法

为了克服杂波环境下对多目标进行数据互联时,计算量出现组合爆炸现象,提出了改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法.将航迹的预测值转换到各个传感器的观测空间作为各自的聚类中心,利用目标属于所有量测的隶属度,来代替JPDAF中的关联概率,将多目标数据关联问题可转化为模糊聚类问题,进行关联计算.改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法,有效地利用了目标状态估计中的历史信息,实现量测与航迹的关联.该算法克服了JPDAF算法计算量大的缺点,实现杂波环境下多目标数据互联.仿真结果表明了该算法的有效性.     

灾害损失评估的灰色聚类分析

基于灰色系统理论,阐述了灰色聚类分析的基本原理和求解过程,论述了白化函数的物理意义,并结合新疆“９６．７”特大暴雨洪水受灾地、州、市实际灾害损失,进行了定量化灾情损失评估和灾害等级划分,得出新疆“９６．７”特大暴雨洪水中各受灾地、州、市的果类系数和灾度等级表。其结果与实际情况相吻合,表明灰色聚类分析是解决灾害等级划分问题的一条有效途径。     

计算冷挤压成型钢盔挤压力的滑移线法

阐述钢制头盔冷挤压成型的塑性变形和钢制椭圆薄板冷挤压塑性成型过程的塑性流线,并由此建立滑移线分布,用滑移线计算钢制头盔的挤压力。最后给出应用算例。     

面向复杂连续系统仿真程序的自动并行化模型及其实现

有效的自动并行化能够帮助用户充分利用并行计算机的资源。本文介绍了我们自行设计的面向复杂连续系统仿真程序的自动并行化模型ＡＳＰＭ,并着重讨论了基于该模型的自动并行化系统、其特点及所解决的几项关键技术     

自聚集、吸引核与聚集量

研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的“优先连接”的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明：对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Et^s=ks/t0t .其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下 Et^s=k/t0t的意义.     

模糊聚类分析在面料选择中的应用

运用模糊数学中的聚类分析方法进行面料小样的选择 ,使这一完全凭主观经验的过程得以量化 .从而能综合考虑选择面料的影响因素 ,避免单个人员意见的偏差 ,为选择面料提供了明确的数据基础 .     

瞬态二维不可压缩流动N-S方程数值解

用有限元方法对粘性不可压缩流体做二维瞬态流的Ｎ－Ｓ方程的变形公式－流函数－涡量式进行求解,壁面上的涡量边界条件用时间迭代法加以确定。并分别对雷诺数Ｒｅ＝４００,８００,１０００时方腔驱动流上到了收敛的效果,所得流线图和速度矢量图均符合物理规律。说明本文所用方法正确,对分析其它流动问题有一定的参考价值。     

一个神经网络分类器的构造

提出了一个构造径向基函数神经网络分类器的有效方法,利用快速聚类和统计的方法确定网络中间层及中间层到输出层间的权值,把构造的分类器用于手写体数字的分类实验,取得了比较好的结果。     

缙云山特有植物缙云黄芩的等位酶变异研究

采用聚丙烯酰胺凝胶垂直平板电泳检测了重庆缙云山特有植物缙云黄芩 (ScutellariatsinyunensisC Y WuetS chow) 7个居群 70个个体的过氧化物酶 (POD)、细胞色素氧化酶 (CYT)、超氧化物歧化酶 (SOD)、淀粉酶 (AMY)和酯酶 (ES) 5种等位酶谱带的变异式样 .并将所得酶谱带进行编码 ,然后分别用Jaccard和Sokal Michener结合系数结合不加权组平均法 (UPGMA)进行聚类 .7个居群等位酶谱带分布表明 ,只有 15 5 6 %的等位酶谱带在所有个体中是恒定的 ,其余 84 44 %的等位酶谱带在个体间显示出或多或少的变异 .在居群水平上 ,也只有 2 2 2 2 %的等位酶谱带是恒定的 ,77 78%的等位酶谱带存在有分化 .聚类分析结果表明缙云黄芩同一居群的个体间在等位酶谱带上表现出很大的相似性 ,即居群内个体间表现出较大的遗传同质性 ;而来源于不同居群的个体酶谱则表现出明显的趋异性 ,显示出缙云黄芩不同居群之间发生了较明显的遗传分化